Нейронная сеть для распознавания контуров объектов

Репетиторские и информационные услуги студентам.
Напишем качественно, без плагиата!
Узнайте стоимость написания вашей
работы прямо сейчас.

Узнать стоимость
Нейронная сеть для распознавания контуров объектов

Нейронная сеть для распознавания контуров объектов

Год сдачи (защиты) дипломной работы: 2020 г.

Объем: 119 стр.

Скачать демоверсию

Содержание дипломной:

Заданная тема1: Нейронная сеть для распознавания контуров объектов

ВВЕДЕНИЕ 2
1 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 4
1.1 Метод структурного координатного анализа 4
1.2 Нейросетевые методы распознавания образов 7
1.3 Анализ существующего программного обеспечения 10
2 ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ОСНОВНЫХ АЛГОРИТМОВ ЕЕ РЕШЕНИЯ 19
2.1 Алгоритмы извлечения признаков на изображении 19
2.1.1 Метод сравнения с эталоном 20
2.1.2 Статистические методы 21
2.1.3 Структурные и синтаксические методы 22
2.1.4 Точечные методы 22
2.1.5 Нейронные сети 24
2.1.6 Основные виды признаков изображения 25
2.1.7 Методы извлечения точечных признаков 26
2.2 Выбор программных средств реализации поставленной задачи 37
2.3 Выбор и реализация алгоритмов, позволяющих решить поставленную задачу 45
3 ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 53
3.1 Описание структуры проекта программного обеспечения 53
3.2 Тестирование работы проекта программного обеспечения 64
Заключение 69
Список использованных источников 71
Приложение. Листинг программных модулей 72


Выдержка из дипломной работы

ВВЕДЕНИЕ

Задача исследования и определения образов является одним из важнейших направлений развития современной техники. Как правило, элемент, отвечающий за этот процесс, встроен в систему управления преприятием или другим организационным образованием.
Определение свойств образов выполняется различными способами, втом числе и с привлечением элементов исскуственного интеллекта.
Результатыт такого аналза применяются в различных системах и отраслях знаний, в том числе в системах безопасности, использовании роботов (для компьютерного зрениния), виртуальной реальности и даже в поисковых системах, которые имеют функцию поиска по изображению.
Уже в настоящее время в производстве и других прикладных отраслях повсеместно применяется распознавание почерка, лиц, изделий и заготовок, государственных регистрационных номеров автомобилей.
Наиболее широко распространеным подходом для распознавания образов и определения их характерных особенностей является обучение на основании обучающей выборки или обучение с обучающей системой. В данном случае система распознавания использует какой-то набор с заранее определенными признаками, которые однозначно определены и зафикисированы. .......................

1 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1.1 Метод структурного координатного анализа

Обработка изображений с целью их распознавания является одной из центральных и практически важных задач при создании систем искусственного интеллекта. Тем не менее возможности интеллектуального анализа изображений с помощью компьютеров не исчерпаны. Необходимость углубленной их обработки и распо-знавания требуют по крайней мере две области технических приложений: робототехника и экспертные системы.
Для решения задачи в целом и на отдельных ее этапах применяются различные методы. Первые работы по распознаванию сложных объектов, располагаемых на земной поверхности, по их отраженному сигналу проводились на основе пре-образования Фурье. Используя различные частотные фильтры, через которые пропускалось световое изображение анализируемых объектов, по частотным характеристикам устанавливалось их сходство с известными объектами. Применяют и другие интегральные преобразования [2]. Корреляционные методы [3] широко распространены при обнаружении и распознавании изображений в системах навигации, слежения, в промышленных роботах. При полностью заданном эталоне многошаговая корреляция путем сканирования входного поля зрения является, по сути, полным перебором в пространстве сигналов. Поэтому эту процедуру можно считать базовой, потенциально наиболее помехоустойчивой, хотя и самой трудоемкой.
В этой области существует немало перспективных направлений. Одним из таких направлений является метод структурного координатного анализа (СКА). В основу метода положены следующие постулаты:
................

Скачать демоверсию

Вам не подходит этот диплом? Мы рекомендуем Вам узнать точную стоимость дипломной работы именно по Вашим требованиям.

Другие по теме:

Спецпредложения

Защитная речь бесплатно

При заказе диплома вы получите защитную речь бесплатно

Узнать больше

Защитная речь бесплатно

При заказе диплома вы получите защитную речь бесплатно

Узнать больше

Наши авторы

Все, что вы хотели узнать о наших авторах...

Узнать больше

Схема нашей работы

Узнайте все этапы Вашего заказа

Узнать больше

Узнать стоимость заказа

Вы можете узнать стоимость дипломной работы, заполнив форму

Узнать больше